Open a Free Shop

SEARCH

SAMIYAH TOM, D20071029943

Home Notes Blog Photos Video Links

Samiyah

Photos

Aug 15, 2010

MRQ SAYA
1 Photo

SENARAI 5 CONTOH MRQ TERBAIK YANG DIPILIH
5 Photos

keindahan
5 Photos

Notes

PERSPEKTIF TEORI DAN KAEDAH PENYELIDIKAN ILMIAH 1.0 PENGENALAN Berhadapan dengan dunia yang lebih kompetitif dan dinamik, pengetahuan tentang penyelidikan adalah amat penting kerana ia dapat membantu orang ramai seperti pekerja di dalam sesebuah organisasi untuk memahami, meramal dan mengawal persekitaran dalaman dan luaran organisasi mereka. Penyelidikan ilmiah juga penting untuk mencari jalan keluar terhadap masalah-masalah yang dihadapi manusia agar manusia dapat memperolehi kehidupan yang lebih baik dari semasa ke semasa. Selain itu, penyelidikan ilmiah pada merupakan sebuah tugas akhir dalam rangka menulis dan mempersembahkan tulisan ilmiah berbentuk tesis, samada untuk memperolehi segulung sijil ijazah sarjana muda, sarjana ataupun doktor falsafah. Penyelidikan ilmiah juga penting bagi mereka yang mempunyai kerjaya dalam bidang penyelidikan ilmiah. 1.1 Pengurusan Penyelidikan Ilmiah Penyelidikan ilmiah adalah ‘usaha yang sistematik dan terancang bagi mengkaji masalah spesifik yang memerlukan suatu penyelesaian’. Oleh itu, penyelidikan yang diuruskan adalah selalu dikaitkan dengan bagaimana (proses) untuk menangani pelbagai masalah yang sebenar (kandungan). Penyelidikan Ilmiah juga memberi tumpuan kepada perkara-perkara yang bersifat asas (menjelaskan, mengesahkan, membina teori dan penyelidikan asas) dan perkara-perkara yang bersifat praktikal (penyelidikan gunaan). Oleh itu, penekanan terhadap memperolehi pengeluaran-pengeluaran dapat diukur dan mempunyai sifat yang khusus samada untuk sesebuah organisasi tertentu, persendirian atau pun kegunaan yang lain. Seterusnya, terdapat juga bentuk penyelidikan yang terdiri daripada kerjasama antara penyelidik dan pakar-pakar profesional (penyelidikan tindakan). Proses penyelidikan ilmiah terdiri dari beberapa tahap yang jelas dan menjadi panduan bagi para penyelidik yang baru. Aktiviti penyelidikan dimulai dengan mengenalpasti kawasan yang ingin dikaji. Daripada itulah, kita dapat menentukan tajuk apa yang ingin diterajui. 2.0 DEFINISI TEORI Teori boleh didefinisikan sebagai satu set konsep-konsep yang saling berkaitan, definisi-definisi, dan proposisi yang menyajikan pandangan sistematik tentang fenomena yang merinci hubungan antara pembolehubah, dengan tujuan menjelaskan dan meramalkan pelbagai fenomena (Kerlinger, 1986). Bagi seseorang penyelidik sebelum mereka melaksanakan sesuatu penyelidikan amat penting bagi mereka untuk memahami sesebuah teori atau beberapa teori tentang tajuk yang akan dikajinya. Sekiranya mereka sudah memahami teori tentang sesuatu perkara yang akan dikaji dan akan memudahkan mereka untuk membuat langkah selanjutnya dalam penyelidikan berkenaan atau dengan kata lain akan memudahkan mereka untuk menguruskan penyelidikan tersebut. Rajah 1.1 Tahapan Proses Penyelidikan (Diubahsuai Daripada Gill Dan Johnson, 1997) 3.0 PROSES DEDUKTIF DAN INDUKTIF Deduksi bermula dengan pandangan yang umum daripada sebuah situasi dan deduksi itu berfungsi kembali pada situasi demikian, sebaliknya, induksi merupakan hubungan yang khusus kepada yang umum. 3.1 Proses deduktif Pendekatan deduktif bergerak ke arah pengujian hipotesis, selepas itu prinsip tersebut disahkan, ditentang atau diubah. Kesimpulan awal ini mempersembahkan satu atau dua konsep berkaitan untuk menjelaskan hubungan antara konsep-konsep tersebut. Konsep-konsep itu adalah idea yang bersifat abstrak yang membentuk blok bangunan hipotesis-hopitesis dan pelbagai teori. Oleh itu, tahap pertama, adalah elaborasi daripada serangkaian prinsip ataupun idea-idea sekutu yang kemudian diuji melalui pemerhatian empirik atau percubaan. Sebelum percubaan tersebut dapat berlangsung, konsep-konsep yang mendasarinya harus berfungsi (dicipta terukur) dengan sedemikian rupa sehingga dapat diamati bagi mengesahkan bahawa ia telah berlaku. Kerana itu, langkah-langkah dan penunjuk dicipta. Contohnya, jika kajian ini dilakukan bagi menguji bagaimana komunikasi organisasi dapat dipertingkatkan, kita harus menginformasikan dahulu untuk membuat definisi operasi komunikasi dalam konteks interaksi pertubuhan. Walaupun penciptaan penunjuk operasi, berkecenderungan untuk mengukur dan mengumpul data tentang apa sebenarnya boleh dilihat: kerana bukti merupakan subjektif dan tidak ketara bila ditunjukkan. Jadual 1.1 menyediakan ringkasan bagi proses ini. 3.2 Proses Induktif. Melalui pendekatan induktif, rencana yang dibuat bagi pengumpulan data, setelah data dianalisis untuk dilihat adakah ada pola yang dikesan yang mana ia menunjukkan hubungan antara pembolehubah-pembolehubah. Daripada pemerhatian yang dijalankan ini memungkinkan untuk membina generalisasi, hubungan dan pelbagai teori. Melalui induksi, penyelidik bergerak ke arah penemuan sesuatu prinsip yang merangkaikan, berhati-hati untuk tidak terburu-buru memberikan infrens atau kesimpulan berdasarkan data. Bagi menjamin tingkat kesahihan, penyelidik sepatutnya mengambil beberapa kes atau contoh. Misalnya penyelidik membuat pemerhatian yang berulang kali tentang satu kes sebelum menghasilkan keputusan yang tepat. Tahap dalam proses Deduktif Tindakan yang diambil Misi Organisasi Baca dan jadikan pedoman Teori Pilih suatu teori atau pelbagai teori yang paling sesuai dengan subjek penyelidikan Hipotesis Buat sebuah hipotesis (suatu pernyataan yang dapat diuji tentang hubungan-hubungan antara konsep-konsep) Operasi Memperincikan apa yang penyelidik perlu kaji untuk mengukur suatu konsep Pengujian menggunakan koroborasi atau falsifikasi Membandingkan data yang dinilai dengan teori yang ada.Jika menyokong teori, Teori dikukuhan jika andaian terbukti. Uji keluaran Terima atau tolak hipotesis dari keluaran Mengubah suai teori (jika perlu) Mengubah suai teori jikahipotesis ditolak Jadual 1.2 Ringkasan proses deduktif dalam suatu konteks organisasional 4.0 PERSPEKTIF EPISTEMOLOGIKAL DAN ANTOLOGIKAL Epistemologi adalah suatu cabang dari falsafah yang mengkaji dan membahas tentang batasan, dasar dan pondasi, alat, tolok ukur, kesahan, dan kebenaran ilmu, dan pengetahuan manusia. Epistemologi menyediakan satu latar belakang falsafah untuk menentukan apakah jenis maklumat yang munasabah dan mencukupi. Antologi adalah proses mendapatkan pengetahuan mengenai sesuatu bidang yang wujud di alam ini. Antologi, dengan kata lain,ialah kajian tentang keberadaan sesuatu, sifat-sifatnya, manakala epistemologi pula cuba untuk memahami apakah makna untuk mengetahui. Pada rajah berikut dijelaskan hubungan antara epistemologi, persepektif teori, metodologi, dan kaedah - kaedah yang digunakan. Objektivisme Positivisme Kajian ujikaji Persampelan Konstruktivisme Interpretivisme Kajian Tinjauan Analisis statistik Subjektivisme Interaktionisme Etnografi Soal Selidik Simbolik Fenomenologi Kajian Pemerhatian Fenomenologi Kritikal Inkuiri Teori dasar Kumpulan Fokus Feminisme Heuristik Inkuiri Kajian kes Posmodenisme kajian tindakan analisis dokumen Analisis analisis perbincangan kandungan Rajah 1.3: Hubungan antara Epistemologi, Perspektif teori, Metodologi dankaedah-kaedah Penyelidikan (Crotty, 1998). Pemilihan kaedah-kaedah dalam pengumpulan data akan dipengaruhi oleh kaedah penyelidikan yang dipilih. Manakala, metodologi akan dipengaruhi oleh perspektif teoretikal yang digunakan oleh penyelidik, dan secara sedar atau tidak sedar, oleh epistomologikal dari penyelidik. Sekurang-kurangnya tiga kedudukan perlu ada. Objektif epistemologi, sebagai contoh realiti itu wujud dan tidak bergantung pada kesedaran, dalam perkataan lain, ia adalah satu kenyataan objektif di luar sana.. Jadi, penyelidikan adalah berkaitan untuk menemui kebenaran objektif. Dari segi teori perspektif, ia berkait rapat dengan objektifisme iaitu positivisme. Konstraktivisme pula, menolak pandangan pengetahuan manusia. Kebenaran dan makna tidak wujud dalam dunia luar, tetapi dicipta oleh perkara interaksi pelbagai subjek dengan dunia itu sendiri. Makna dibina bukan ditemukan, oleh itu, perkara yang dibincangkan ialah membina makna sendiri dalam cara yang berlainan, malah berkaitan dengan fenomena yang serupa. Dari segi perspektif teori yang berkait rapat dengan konstruktivisme iaitu interpretivisme. Manakala interpretivisme dan objektivisme menyokong epistemologi dengan cara yang berbeza, namun, kedua-duanya masih berasaskan satu Antologi (Chia, 2002). Berbeza dengan konstruktivime, bagi subjektivisme, makna tidak timbul dari interaksi pelbagai subjek dengan dunia luar tetapi dikenakan keatas objek oleh subjek. Pelbagai subjek membangunkan makna, tetapi itu berbangkit daripada keadaan yang tidak disedari, seperti mimpi, dan kepercayaan agama. Posmodermanisme dapat diambil sebagai sebuah contoh perpektif teoretikal yang berkaitan dengan subjektivisme yang menjadi Antologi. Menurut Easterby-smith et al. (1991), mempunyai perspektif epistemologi adalah penting kerana beberapa alasan. Pertama, ia boleh membantu menjelaskan isu-isu perancangan penyelidikan. Hal ini bermakna bahawa perspektif epistimologikal tidak setakat sebagai alat-alat perancangan penyelidikan. Perspektif epistomologikal juga dapat memberikan struktur yang jelas bagi cadangan penyelidikan termasuk pelbagai bukti yang sedang dikumpulkan, dari mana asalnya, dan bagaimana ianya akan ditafsirkan. Kedua, sesuatu pengetahuan tentang falsafah penyelidikan akan membantu penyelidik mengenal pasti rekabentuk mana yang akan berjaya (bagi sesebuah set objektif penyelidikan)dan mana yang tidak akan berjaya. 5.0 PERSPEKTIF TEORI Berbeza dengan perspektif teori yang ada, positivisme dan pelbagai kumpulaninterpretivisme adalah antara paling berpengaruh. Sejumlah bentuk perpektifteori lain seperti siasatan kritikal, postmodernisme dan feminisme, akan digunakan di sini untuk menggambarkan nilai perspektif teori yang harmonisdengan epistemologi penyelidik dan untuk mendemonstrasikan jenis-jenis metodologi penyelidikan yang timbul. 5.1 Positivisme Positivisme adalah paradigma epistemologi dominan dalam bidang sains sosial sejak lama. Para pakar bersetuju bahawa dunia sosial berada di luaran para penyelidik dan bahawa ciri-cirinya dapat diukur terus melalui pemerhatian. Positivisme menyatakan pendapat bahawa:  Realiti yang mengandungi perkara-perkara yang boleh diperolehi oleh deria–deria- misalnya, apa yang boleh dilihat, dihidu, disentuh, dan sebagainya.  Inkuiri, sepatutnya berasaskan kepada pemerhatian saintifik (kerana menentang spekulasi falsafah), dan kepada siasatan empiris.  Pelbagai sains alam dan kemanusiaan berkongsi prinsip-prinsip logikdan metodologi, yang berkenaan dengan fakta-fakta dan bukan dengan nilai. 5.2 Interpretevisme (Pentafsiran) Interpretivisme berkaitan rapat dengan konstruktivisme, yang menyatakan realitisemulajadi (dan undang-undang sains) dan realiti sosial adalah berlainan, danoleh kerana itu, ia memerlukan jenis kaedah penyelidikan yang berlainan.Manakala sains alam mencari konsistensi dalam data dengan tujuan membuatkesimpulan 'undang-undang' (nomotetik), sains sosial itu sering berkenaandengan tindakan-tindakan bagi individu-individu (ideographic). Kepentingan kita dalam alam sosial itu adalah untuk memfokuskandengan tepatpada aspek-aspek yang unik, individu dan kualitatif, manakala kepentingan kitadalam alam semulajadi ialah menumpukan kepada lebih fenomena ikhtisari,iaitu, mempamerkan keteraturan emprikal yang boleh dikuantifikasi(Crotty,1998:68).Terdapat lima contoh pendekatan interpretivis; iaitu: Interaktionisme simbolik,fenomenologi, realisme, hermeneutik, dan inkuiri naturalistik. 1) Interaktionisme Simbolik Interaksi manusia dengan dunia adalah diperantarakan melalui proses pembuatan makna dan tafsiran. Ajaran-ajaran interaksionisme simbolik adalah: a) Manusia mentafsirkan makna benda dan tindakan di dunia dan ketika mengambil tindakan terhadap tafsiran-tafsiran itu. b) Makna timbul daripada proses interaksi sosial itu. c) Makna dikendalikan dan diubah suai oleh satu proses interaktif yang digunakan oleh manusia di dalam urusan dengan fenomena yang sukar. Oleh itu, makna-makna tidak ditetapkan atau stabil tetapi disemak pada asaskepada sebuah pengalaman. Hal ini termasuk takrif 'diri' dan ‘siapa kami’.Sebagai contoh, jika seseorang dinaikkan pangkat dari penyelia kepada pengurus, tanggapan seseorang itu terhadap diri sendiri dan syarikat itu mungkinberubah, hal ini termasuklah perubahan dalam makna benda dan perubahandalam tingkah laku. Bagi memahami proses ini, penyelidik-penyelidik perlu mengkaji tindakanterhadap perkara, benda dan masyarakat daripada perspektif diri mereka. Jenis-jenis bagi metodologi-metodologi penyelidikan yang kerap kali dikaitkan denganinteraksionisme simbolik termasuklah etnografi dan penggunaan kaedah-kaedahpemerhatian penyertaan dan teori yang berasas. 2) Fenomenologi Fenomenologi memegang sebarang percubaan untuk memahami realiti sosialyang menjadi asas kepada pengalaman manusia. Oleh itu, fenomenologi mendesak bahawa kami (penyelidik) mesti menyimpan pemahaman lazim yang berkaitan fenomena dan meninjau semula pengalaman mereka dan makna-makna baru mungkin muncul. Hasilnya akan menjadi makna baru atau lebih lengkap lagi bermakna atau diperbaharui. Cubaan-cubaan dibuat sebagai cara untuk mengelakkan prasangka daripada penyelidik yang pastinya akan mempengaruhi data. Oleh itu,fenomenologi menjadi satu pengembaraan, melalui pengalaman peribadi dan kefahaman kebudayaan. Nilai dianggap bukan sahaja untuk tafsiran-tafsiran bagipenyelidik, tetapi juga sebagai perkara penyelidikan untuk diri mereka. Tesch (1994) membezakan antara penyelidikan fenomenologi dan etnografi. Manakala kedua-duanya adalah berpangkalan di atas huraian dan tafsiran, penyelidikan etnografik adalah lebih tertumpu kepada kebudayaan dan fenomenologi, tentang pengalaman manusia iaitu berkaitan dengan 'dunia sebenar'. 3) Realisme Realisme bermula dari kedudukan gambar pelukis dunia sains yang seperti benar dan paling tepat (Chia, 2002). Maka, untuk penyelidik sebenar, objek-objek kajian seperti 'budaya', 'organisasi', 'perancangan perbadanan' wujud dan agak bebaskepada pemerhati. Hal ini adalah kerana ia tersedia untuk analisis sistematikseperti fenomena semulajadi. Oleh itu, pengetahuan adalah sentiasa di hadapan melalui proses teori-bangunan di mana penemuan ditambah kepada perkara yang sudah diketahui. Walaupun realiti mengandungi entiti, struktur dan peristiwa, realisme memegang sesetengah ‘fakta’ yang dapat dilihat yang mungkin hanya bersifat ilusi. Sebaliknya, mungkin terdapat fenomena yang tidak dapat dilihat tetapi wujud. 4) Hermeneutik Hermeneutik tradisi adalah mengaitkan sebahagian besar dengan falsafah orang Jerman pada abad kesembilan belas, tetapi juga mempunyai hubungan dengan fenomenologi dan psikoanalisis bagi Freud. Menurut perspektif Hermeneutik, sosial realiti kelihatan sebagai dari segi sosial dibina, dari menjadi terpaku dalam fakta objektif. Oleh itu, hermeneutik mempertikaikan tafsiran itu patut diberikan dengan lebih faham daripada penjelasan dan huraian. Realiti sosial adalah terlalu kompleks untuk memahami proses pemerhatian. Saintis mesti mentafsirkan dengan tujuan untuk mencapai tahap pengetahuan yang lebih mendalam dan kefahaman kendiri. 5) Penyelidikan Naturalistik Menurut Lincoln dan Guba (1985), dalam paradigma naturalistik terdapatpelbagai kenyataan terbina yang hanya boleh dipelajari secara menyeluruh.Penyelidikan kepada kenyataan ini meningkatkan lebih banyak soalan daripadajawapan, supaya ramalan dan kawalan hasil adalah sebahagian besar jangkaanyang sia-sia, walaupun beberapa tahap pemahaman boleh dicapai (Guba, 1985).Penyelidikan kendiri tidak mungkin terasing tetapi nilai terbatas oleh perspektifpenyelidik. Antara kes-kes ini, kemunasabahan berkurang ke atas sesuatu perkaraatau proses tetapi ia memberi kesukaran dalam mendapatkan sesuatu sebab danakibat. Fenomena hanya boleh difahami dalam persekitaran mereka; Duniasebenar adalah terlalu kompleks, pelbagai dan saling bergantung (Lincoln, 1985). 5.3 Penyelidikan Kritikal Kajian berbentuk kritikal ini adalah satu penyiasatan meta-proses, yang manapersoalan kini memegang nilai-nilai dan andaian-andaian serta cabaran struktursosial yang konvensional. Ia menarik kedua dua penyelidik dan para pesertauntuk membuang apa yang mereka istilahkan sebagai ‘kesedaran palsu' dengan tujuan untuk membangunkan pemahaman cara baru sebagai satu panduan. 5.4 Feminisme Feminisme ialah himpunan teori sosial, gerakan politik, dan falsafah moral yang sebahagian besarnya didorong oleh atau berkenaan dengan pembebasan perempuan daripada pengetepian oleh kaum lelaki. Dalam istilah yang mudah, feminisme merupakan kepercayaan kepada kesamaan sosial, politik, dan ekonomi antara kedua-dua jantina, serta kepada sebuah gerakan yang dikendalikan berdasarkan keyakinan bahawa jantina harus tidak merupakan faktor penentu yang membentuk identiti sosial atau hak-hak sosiopolitik dan ekonomi seseorang. Sebahagian besar ahli-ahli gerakan kewanitaan khususnya bimbang akan apa yang dianggap sebagai ketaksamaan sosial, politik, dan ekonomi antara kedua-dua jantina yang memihak kepada kaum lelaki sehingga menjejaskan kepentingan kaum perempuan. 5.5 Postmodernisme Postmodernisme adalah jauh daripada menjadi sistem penyatuan dari pemikiran seragam dan kadang kala menggunakan kesalingbolehtukaran dengan konsep-konsep seperti deconstructionisme dan poststructuralisme. Muncul daripada kekecewaan ahli intelektual Perancis dengan fahaman Marxisme selepas peristiwa 1968, postmodernisme bukan sahaja satu bentuk serangan ke ataspositivisme, tetapi kepada seluruh kemodenan agenda sejarah dan terutamanya fahaman Marxisme (Delanty, 1997). Tolakan postmodernisme mana-mana negara ‘emansipasi' sosial, sebaliknya menitikberatkan kepelbagaian, ketaksamaan, ambivalens dan perpecahan. Sementara ahli falsafah seperti Habermas telahmelihat perpecahan dalam syarat-syarat negatif dan seperti satu ancaman kepadakomunikasi, postmodernisme melihat ia agak positif seperti satu peluang untukpilihan. Oleh itu, analisis pasca moden sering memfokuskan tentang tema dalam pengiklanan, cara hidup, fesyen, sub-budaya dan jantina. 6.0 PELBAGAI KAEDAH PENYELIDIKAN Pemilihan kaedah penyelidikan ditentukan oleh satu kombinasi daripada beberapa faktor.- sebagai contoh, sama ada penyelidik itu percaya bahawa terdapat beberapa jenis dari luaran ‘kebenaran' yang perlu ditemui di luar sana,atau sama ada tugas penyelidikan itu adalah untuk meneroka pelbagai perspektif masyarakat secara semula jadi. Ia dipengaruhi pelbagai perspektif yang dimiliki oleh penyelidik misalnya positivis, interpretivist, atau perspektif lain. Sikap penyelidik juga mempunyai peranan yang menentukan misalnya teori manaseharusnya digunakan – sebagai satu model teoretis atau perspektif (pendekatandeduktif) atau beberapa model patut timbul daripada data sendiri (induktif). Berikut akan dijelaskan sedikit sebanyak tentang pelbagai kaedah penyelidikan yang biasa digunakan di dunia sebenar. 1) Penyelidikan Eksperimen dan Separa-Eksperimen Dalam eksperimen saintifik subjek yang akan dikaji secara rawak ditetapkansebagai satu uji kaji. Kelompok uji kaji itu menerima ‘rawatan' dan keputusan-keputusan dibandingkan dengan kumpulan kawalan yang tidak mendapatrawatan. Dalam dunia sebenar, ia sering kali tidak mungkin menjalankanpenyelidikan uji kaji yang sebenar kerana kesukaran untuk mencari kumpulankawalan yang mudah dipadankan dengan syarat-syarat kunci pembolehubah(seperti umur, jantina, pendapatan, gred kerja, dan sebagainya). Sebaliknya,rekabentuk separa-eksperimen digunakan di mana penyelidik, sebagai contoh,terpaksa mengesan kewujudan kumpulan-kumpulan daripada mengesan lukisanpada sampel-sampel yang rawak. Penyelidikan eksperimen dan separa-eksperimen kemudiannya member penegasan kepada: a) Menghasilkan semula teknik uji kaji makmal dengan kaedah-kaedah yang sangat berstruktur. b) Generasi daripada hipotesis awal. c) Pengawalan pembolehubah. d) Pengukuran Tepat (kuantitatif) luaran-luaran. e) Generalisasi daripada contoh-contoh untuk populasi yang serupa. 2) Penyelidikan Tindakan a. Melibatkan kedua-dua orang penyelidik dan pengamal (atau pengamal sebagai penyelidik dalam pertubuhan mereka sendiri). b. Boleh distrukturkan dan melibatkan penggunaan eksperimen manakala kumpulan kawalan digunakan bagi menguji satu hipotesis. c. Boleh juga tidak berstruktur dan digunakan secara induktif/beraruhan (dan secara kualitatif). 3) Tinjauan Analisis a) Tinjauan analisis menegaskan Satu pendekatan deduktif. b) Pengenalpastian populasi penyelidikan. c) Satu lukisan tentang sampel wakilan daripada penduduk/populasi. 4) Kawalan pembolehubah. a) Generasi kedua-dua data kualitatif dan kuantitatif. b) Kebolehan sesuatu keputusan itu menjadi umum. 5) Penyelidikan fenomenologi a) Penyelidikan fenomenologi menekankan logik induktif. b) mencari pendapat-pendapat itu dan akaun-akaun subjektif dan tafsiran-tafsiran para peserta. mengharapkan pada analisis data kualitatif bukan sangat membimbangkan dengan mengeneralisasi untuk populasi lebih besar, tetapi dengan huraian mengikut konteks dan analisis. 6) Penyelidikan Heuristik. a) Penyelidikan heuristik, melibatkan penyelidik itu dalam: b) satu pertanyaan apa yang mereka mahu dalam penyelidikan c) membenarkan fungsi-fungsi dalaman gerak hati untuk memperluaskan pemahaman soalan. d) menyemak semua data daripada pengalaman-pengalaman sendiri bagi e) mengenal pasti makna-makna tersirat. f) membentuk satu sintesis kreatif, termasuk idea-idea untuk satu proposisi 7.0 STRATEGI PENYELIDIKAN 1. Tempoh masa kajian. Dalam merancang penyelidikan, kita biasanya akan mempunyai beberapa jenisidea sebagai skala masa yang tersedia. Jika ianya jangka pendek, anda mungkinperlu menggunakan satu 'petikan' di mana data itu dipungut pada satu ketika.Kajian-kajian berkeratan rentas kerap menggunakan satu kaedah menjalankantinjauan. Sebagai contoh, mereka mungkin cuba mengukur sikap-sikapkakitangan dalam amalan-amalan kerja baru. Jika skala masa anda adalah lebih baik, ia mungkin boleh menjalankan satukajian longitud, untuk mengkaji perubahan dan pembangunan sepanjang masa.Mengambil contoh kita di atas, satu kajian longitud amalan bekerja mungkinmemeriksa perubahan dalam sikap kakitangan sepanjang masa,melihat padasikap sebelum memulakan kerja, dan kemudian pada waktu-waktu lain. Serupa,kadar jenayah boleh dikaji bagi mengenal pasti faktor-faktor penjelasan sepertiperubahan demografi, keadaan sosial dan kaedah-kaedah pengawasan. 2. Kajian awal, deskriptif dan penjelasan Manakala kita setakat ini mengelaskan kajian-kajian oleh kaedah penyelidikanmereka, mereka juga boleh diklasifikasikan mengikut tujuan mereka. MenurutRobson (1993), terdapat tiga perkara mengenai kajian: awal, deskriptif danpenjelasan. 3. Kajian awal Seperti yang dicadangkan, kajian awal dilakukan bagi mencari apa yang berlakudan menanyakan soalan mengenainya. Ianya berguna terutamanya tidak cukupdiketahui tentang sesuatu perkara. Kajian awal, mungkin membantu untukmembuat keputusan sama ada perlu atau tidak kajian tersebut. Saunder et al(2000) mencadangkan, kajian awal boleh dijalankan oleh: • Satu carian kesusasteraan • Bercakap dengan pakar-pakar dalam bidang • Menjalankan temuramah dengan kumpulan fokus 4. Kajian deskriptif Menurut Hedrick et al (1993), tujuan satu kajian deskriptif adalah bagimenggantikan sekeping gambar satu fenomena seperti ia sepatutnya berlaku. Inimungkin,oleh deskriptif semata-mata (sebagai contoh, datar dan sifat jenayahantara 16 - 21 tahun). Tetapi ia mungkin juga terdiri satu kajian normatif,perbandingan data pada sesetengah standard (sebagai contoh, membandingkanpiawaian-piawaian sah penggunaan dadah pengelasan dadah untuk mengukurkeseriusan jenayah). 5. Kajian penjelasan Beberapa kajian boleh juga berhubung kait secara semulajadi, dengan penekananpada penemuan hubungan sebab dan akibat antara pembolehubah-pembolehubah. Jadi kita boleh menentukan hubungan antara penggunaan dadahdan pembolehubah-pembolehubah lain seperti kelas sosial, pekerjaan, sikapuntuk memberi dadah dan sebagainya. 6. Menggunakan kaedah-kaedah berganda Penyelidikan itu biasanya merangkumi sejumlah soalan-soalan penyelidikanberbeza, jadi satu kaedah penyelidikan sesuai untuk satu soalan boleh jadi tidaksesuai untuk satu lagi. Sebab kedua untuk menggunakan kaedah-kaedahberganda adalah ia membolehkan data penyegitigaan diguna pakai. Easterby-Smith et al (1991) mengatakan data penyegitigaan sebagai pengumpulan data itupada pelbagai masa atau daripada sumber-sumber berbeza. Pendekatan ini adalahtipikal rekabenuk berkeratan rentas. Penyegitigaan metodologikal adalahmungkin juga, dengan penggunaan satu kombinasi kaedah-kaedah seperti kajiankes, temuduga-temuduga dan kajian-kajian. Semua kaedah mempunyai kekuatandan kelemahan. Jadi bukan sahaja penggunaan kaedah-kaedah berganda membantu dalam penyegitigaan data, ia mengambil sendiri baki keluar mana-mana kelemahan-kelemahan potensi dalam kaedah pengumpulan data setiap satu.
STATISTIK DAN PENGIRAANNYA MENGGUNAKAN SPSS 1.1 Apakah Statistik? Perkataan statistik mempunyai pelbagai makna. Webster’s Third New International Dictionary memberikan definasi statistik yang komprenhensif sebagai “sains yang berurusan dengan pungutan, analisis, tafsiran dan persembahan data numerik”. Merujuk kepada Wikipedia statistik ialah sains dan aplikasi dalam membangunkan pengetahuan manusia melalui penggunaan data empirikal. Statistik berasaskan teori statistik iaitu salah satu daripada cabang matematik. Dalam teori statistik, kerawakan dan ketidakpastian dimodelkan berasaskan teori kebarangkalian. Statistik termasuk perancangan, meringkaskan, dan memahami pemerhatian yang tidak menentu. Tujuan statistik adalah menghasilkan maklumat "terbaik" daripada data yang ada, sesetengah orang menggolongkan statistik sebagai cabang teori keputusan. Perkataan statistik berasal dari perkataan Latin moden frasa statisticum collegium (syarahan mengenai keadaan semasa). Dari sudut pandangan ini, statistik akan kita bincangkan di dalam kursus Penyelidikan ilmiah ini. Statistik juga merupakan satu cabang matematik, dan banyak daripada sains statistik berdasarkan kepada pemikiran matematik, dan terbitannya. Banyak daripada bidang-bidang akademik, termasuk perniagaan, menawarkan kursus statistik di dalam disiplinnya. Walau bagaimanapun, statistik telah menjadi satu bidang pengajian di dalam bidangnya. Manusia kerapkali menggunakan perkataan statistik dengan merujuk kepada kumpulan data. Sebagai contoh, mereka mungkin berkata mereka memungut statistik dari operasi perniagaan mereka. Apa yang mereka rujukkan adalah mengukur kenyataan dan angka. Pilihan model kereta dan lain-lain juga menggunakan perkataan statistik untuk merujuk kepada kematian. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang diterbitkan oleh Pertubuhan Bangsa Bersatu (PBB) juga merupakan statistik. Pernyataan statistik adalah digunakan sekurang-kurangnya di dalam dua cara yang penting. Pertama, statistik boleh merupakan pengukuran perihalan yang dikira daripada sampel dan digunakan untuk membuat penerangan terhadap populasi. Penggunaan ini akan dibincangkan kemudian. Kedua, statistik merupakan taburan yang digunakan di dalam analisis data. Sebagai contoh, penyelidik menggunakan taburan t untuk menganalisis data yang akan merujuk kepada statistik-t di dalam menganalisis data. Berikut merupakan beberapa penggunaan yang biasa bagi perkataan statistik: a. Sains yang memungut, menganalisis, mentafsir dan mempersembahkan data. b. Cabang metematik c. Kursus pengajian d. Kenyataan dan angka e. Pengukuran yang diambil dari sampel f. Jenis taburan yang digunakan untuk menganalisis data. 1.2 Statistik Perihalan dan Pentaabiran Kajian statistik boleh disusun di dalam berbagai-bagai cara. Salah satu daripada cara ialah membahagikan statistik kepada dua cabang: Statistik perihalan dan statistik pentaabiran. Untuk memahami perbezaan di antara statistik perihalan dan pentaabiran, definasi populasi dan sampel adalah amat berguna. Populasi didefinasikan sebagai pungutan manusia, objek, atau item yang diminati. Populasi secara meluas menerangkan kategori seperti “semua kenderaan”, atau boleh menerangkan secara terperinci sebagai “semua kereta Proton yang dikeluarkan pada tahun 2000”. Populasi boleh juga sebagai kumpulan manusia, seperti “semua pelajar di UPSI, UMS”, atau boleh jadi set objek, seperti “semua TV yang dikeluarkan oleh Sony di Malaysia”. Apabila penyelidik memungut data dari seluruh populasi bagi sesuatu ukuran yang diminati, ia dipanggil sebagai “bancian” (census). Semua orang biasa dengan bancian isirumah Malaysia yang dijalankan oleh Jabatan Perangkaan Malaysia. Ia dilakukan 10 tahun sekali untuk mengukur taraf kehidupan semua rakyat di Malaysia. Sampel adalah bahagian daripada keseluruhan, jika ia diambil dengan sempurna, ia mewakili keseluruhan. Untuk beberapa sebab yang tertentu, penyelidik biasanya lebih gemar untuk menggunakan sampel berbanding dengan populasi. Sebagai contoh, di dalam menjalankan ujikaji kawalan kualiti untuk mementukan purata tempoh hayat mentol lampu, pengilang mentol lampu mungkin mengambil sampel rawak hanya 75 biji mentol lampu sahaja di dalam proses pengeluarannya. Disebabkan oleh batasan masa dan kewangan, pengurusan sumber manusia mungkin hanya mengambil sampel rawak pekerja berbanding menggunakan bancian untuk mengukur moral pekerja. Jika penyelidik menggunakan data yang diambil keatas kumpulan untuk menerangkan atau membuat kesimpulan terhadap kumpulan yang sama, statistik tersebut dipanggil statistik perihalan. Sebagai contoh, jika saorang pensyarah mengeluarkan statistik untuk meringkaskan keputusan peperiksaan kelas dan menggunakan statistik tersebut untuk membuat kesimpulan hanya keatas kelas tersebut, statistik tersebut adalah perihalan. Pensyarah boleh menggunakan statistik tersebut untuk membincangkan purata kelas, bercakap mengenai jeda markah kelas, atau mempersembahkan lain-lain pengukuran data untuk kelas berdasarkan keatas ujian. Satu jenis lain statistik dipanggil sebagai statistik pentaabiran (inferen statistics). Jika penyelidik memungut data daripada sampel dan menggunakan statistik tersebut untuk membuat kesimpulan terhadap populasi dimana sampel tersebut diambil, statistik tersebut adalah statistik pentaabiran. Data yang dipungut adalah digunakan untuk mentaabir sesuatu berkaitan kumpulan yang besar. Statistik pentaabiran kadangkala dipanggil sebagai statistik induktif. Ukuran perihalan bagi populasi dipanggil sebagai parameter. Parameter biasanya ditandakan menggunakan huruf Greek. Contoh-contoh parameter adalah purata populasi (), varian populasi (2), dan sisihan piawai populasi. Ukuran perihalan bagi sampel dipanggil statistik dan biasanya ditandakan dengan huruf roman. Contoh statistik adalah purata sampel ( ), varian sampel (S2) dan sisihan piawai sampel (S). Perbezaan di antara parameter dan statistik adalah penting hanya di dalam penggunaan statistik pentaabiran. Ahli statistik biasanya mahu untuk menganggar nilai parameter atau menjalankan ujian terhadap parameter. Walau bagaimanapun, pengiraan parameter biasanya sama ada tidak mungkin atau tidak boleh laksana disebabkan oleh jumlah masa dan wang yang diperlukan untuk membuat bancian. Di dalam kes tersebut, ahli-ahli statistik akan mengambil sampel rawak daripada populasi, mengira statistik keatas sampel dan membuat pentaabiran dengan menganggar nilai parameter. Asas bagi statistik pentaabiran adalah kebolehannya untuk membuat keputusan berkaitan parameter tanpa melakukan bancian lengkap terhadap populasi. Pentaabiran berkaitan parameter adalah dibuat di bawah ketakpastian. Melainkan parameter adalah dikira secara terus daripada populasi, ahli-ahli statistik tidak mengetahui secara pasti sama ada penganggaran atau pentaabiran yang dibuat daripada sampel adalah benar atau tidak. Di dalam usaha untuk menganggar paras keyakinan di dalam proses menghasilkan keputusan, ahli-ahli statistik menggunakan pernyataan kebarangkalian. 1.3 Taraf Pengukuran Data Berjuta-juta data dipungut di dalam perniagaan setiap hari. Semua data tersebut sepatutnya tidak dianalisis dengan cara yang sama secara statistik disebabkan entiti yang diwakili oleh data tersebut adalah berebza. Oleh sebab itu, ahli-ahli statistik perlu untuk mengetahui taraf pengukuran data yang diwakili oleh data tersebut. Penggunaan biasa nombor boleh digambarkan oleh nombor 2 dan 10, yang boleh mewakili berat dua jenis barangan, pemeringkatan (rating) yang diterima keatas ujian pelanggan oleh dua jenis barangan, atau nombor jersi bola sepak. Walaupun 10 kg adalah lima kali ganda 2 kg, tetapi nombor 10 pada jersi penyerang bola sepak bukanlah lima kali ganda nombor 2 pada jersi pertahanan. Melakukan purata bagi berat barangan adalah menasabah tetapi membuat purata pada nombor jersi pemain bola sepak tidak memberikan apa-apa makna. Analisis data yang bersesuaian adalah bergantung kepada taraf pengukuran data yang dikutip. Phenomena yang diwakili oleh nombor menentukan taraf pengukuran data. Empat jenis taraf pengukuran data yang biasa adalah seperti berikut: a. Nominal b. Ordinal c. Interval d. Kadar 1.3.1 Taraf Nominal Pengukuran data yang paling rendah adalah taraf nominal. Nombor mewakili data taraf nominal boleh digunakan hanya untuk pengelasan dan kategori. Nombor pengenalan kakitangan adalah sebagai contoh data nominal. Nombor yang digunakan hanyalah untuk membezakan kakitangan dan bukanlah untuk memberikan pernyataan nilai terhadap mereka. Banyak soalan-soalan demografi di dalam survei adalah data nominal disebabkan soalan yang digunakan hanyalah untuk pengelasan sahaja. Contoh soalan seperti tersebut adalah: Manakah klasifikasi pekerjaan yang terbaik menerangkan bidang kerja anda? A. Pendidik B. Pekerjaan binaan C. Pekerja Perkilangan D. Penguam E. Doktor F. Lain-lain Oleh yang demikian, untuk tujuan pengiraan, pendidik ditandakan sebagai 1, pekerjaan binaan sebagai 2, pekerja perkilangan sebagai 3, dan seterusnya. Nombor hanyalah digunakan untuk mengkelaskan pekerja sahaja. Nombor 1 bukan menandakan pengkelasan tertinggi. Ia hanya bertujuan untuk membezakan di antara pendidik (1) dan doktor (5). Lain-lain data demografi seperti bangsa, jantina, tempat tinggal dan lain-lain merupakan data bertaraf nominal. 1.3.2 Taraf Ordinal Pengukuran data bertaraf ordinal adalah lebih tinggi daripada nominal. Disamping itu, data ordinal boleh digunakan untuk memeringkatkan atau menyusun objek. Sebagai contoh, dengan menggunakan data ordinal, penyelia boleh menilai tiga orang pekerja dengan memeringkatkan produktiviti mereka dengan nombor 1 hingga 3. Penyelia boleh mengenalpasti, satu pekerja amat produktif, saorang pekerja kurang produktif dan saorang lagi tidak produktif menggunakan data ordinal. Walau bagaimanapun, penyelia tidak boleh menggunakan data ordinal untuk membuktikan interval di antara dua orang pekerja yang diperingkatkan sebagai 1 dan 2 atau pekerja diperingkat 2 dan 3 adalah sama. Iaitu, ia tidak boleh menyatakan bahawa perbezaan di antara oekerja diperingkat 1, 2 dan 3 adalah sama. Dengan data ordinal, jarak yang diwakili oleh nombor yang berturutan adalah tidak selalunya sama. Beberapa soalan soal-selidik jenis skala Likert yang selalu digunakan oleh penyelidik adalah jenis ordinal. Berikut adalah contoh skala tersebut: Kualiti perkhidmatan yang diberi oleh Bank di Malaysia adalah baik. Amat Bersetuju Bersetuju Tidak Pasti Tidak Bersetuju Amat tidak Bersetuju 1 2 3 4 5 Apabila soalan survei ini dikodkan kedalam komputer, hanya nombor 1 hingga 5 sahaja yang dimasukkan bukannya keterangannya. Secara maya semua orang bersetuju bahawa 5 lebih tinggi daripada 4 di dalam skala ini dan pemeringkatan tindakbalas adalah mungkin. Walau bagaimanapun kebanyakan responden tidak mempertimbangkan perbezaan di antara Amat Tidak Bersetuju, Tidak Bersetuju, Tidak Pasti, Bersetuju dan Amat Bersetuju adalah sama. Sebagai contoh lain, dana pelaburan sebagai pelaburan yang diperingkatkan di dalam sebutan risiko dengan menggunakan ukuran risiko biasa, risiko kewangan dan risiko kadar faedah. Tiga ukuran ini adalah digunakan kepada pelaburan dengan memeringkatkannya sebagai mempunyai risiko yang tinggi, sederhana dan rendah. Katakan risiko tinggi ditandakan sebagai 3, sederhana risiko sebagai 2 dan tidak berisiko sebagai 1. Jika dana tersebut dilabelkan sebagai 3 berbanding 2, ia mempunyai risiko yang lebih dan seterusnya. Walau bagaimanapun, perbezaan risiko di antara kategori 1,2 dan 3 tidak semestinya sama. Oleh itu, pengukuran risiko ini hanyalah taraf pengukuran ordinal. Disebabkan oleh data nominal dan ordinal biasanya diterbitkan daripada pengukuran seperti soalan demografi, kategori manusia atau objek, atau pemeringkatan sesuatu item, data nominal dan ordinal adalah data bukan metrik atau kadangkala dipanggil sebagai data kualitatif. 1.3.3 Taraf Interval Pengukuran data interval adalah taraf data yang tertinggi sedikit. Pengukuran interval mempunyai semua kandungan data taraf ordinal, tetapi jarak di antara nombor berturutan mempunyai makna dan data selalunya adalah numerik. Jarak adalah diwakili oleh perbezaan di antara nombor berturutan adalah sama. Contoh pengukuran interval adalah nombor suhu Farenheit, suhu boleh diperingkatkan, jumlah kepanasan di antara bacaan berturutan, seperti 21o, 22o dan 23o. Disamping itu, dengan paras data interval, titik sifar hanyalah konvension atau keselesaan dan bukan semula jadi atau tetap pada titik sifar. Oleh itu, sifar hanyalah titik lain di atas skala dan tidak bermakna ia tidak ujud di dalam fenomena. Sebagai contoh, 0o F bukanlan suhu terendah yang mungkin. Contoh lain data taraf interval adalah peratus perubahan di dalam pekerjaan, peratus pulangan keatas pelaburan dan perubahan di dalam harga saham. Dengan data taraf interval, transformasi unit dari satu pengukuran kepada yang lain melibatkan pendharaban dengan faktor tertentu, , dan menambah dengan faktor lain, , oleh itu Y =  + X. Sebagai contoh, untuk mengubah suhu Calcius kepada suhu Farenheit melibatkan perhubungan Pada 21hb Januari 2009 telah dibuat soalan kepada pelajar yang mengambil Penyelidikan Ilmiah di DRT: berapa suhu pada ketinggian 11,000 m di atas paras laut semasa sebuah pesawat antar benua menghala ke Hangzou China, jika suhu di KLIA masa itu 29 oC. Hasil pengiraan pelajar masa itu ialah – 42 oC. Diperolehi dari rumusan: Suhu udara = 29 oC – (0.65 x 11,000/100) oC = - 42 oC Mengikut perhubungan di atas, suhu udara dalam darjah Fahrenheit = - 77 oC 1.3.4 Taraf Kadar Ukuran taraf kadar adalah taraf pengukuran data yang tertinggi. Data kadar mempunyai kandungan yang sama sebagaimana data interval, tetapi data perkadaran mempunyai nilai mutlak sifar dan kadar bagi dua nombor adalah bermakna. Notasi nilai mutlak sifar bermakna nilai sifar adalah tetap dan oleh itu ujud nilai sifar di dalam data yang mewakili ketidakhadiran ciri-ciri yang dikaji. Nilai sifar tidak boleh secara arbitrari diletakkan disebabkan ia mewakili titik tetap. Definasi ini membolehkan statistik mengujudkan kadar dengan data. Contoh data kadar adalah tinggi, berat, jumlah jualan dan sebagainya. Dengan data kadar, penyelidik boleh menyatakan 180 kg adalah lebih berat daripada 90 kg atau sebaliknya, dan membuat kadar 180:90. Disebabkan oleh data taraf interval dan kadar biasanya diperolehi daripada alatan yang biasanya digunakan di dalam proses pengeluaran dan proses kejuruteraan, di dalam ujian piawai kebangsaan, atau tatacara perakaunan piawai, ianya dipanggil data matrik dan kadangkala dirujukkan sebagai data kuantitatif. 1.4 Perbandingan Empat Taraf data Rajah 1.1 menunjukkan perhubungan potensi penggunaan di antara empat taraf pengukuran data. Empat persegi yang tertinggi menandakan setiap kategori paras data boleh dianalisis dengan sebarang teknik yang digunakan keatas taraf data yang terendah, tetapi sebagai tambahan, boleh dianalisis menggunakan sebarang teknik statistik yang boleh digunakan terhadap lain-lain tiga jenis data ditambah dengan yang lain. Data nominal adalah data yang amat terhad di dalam jenis analisis staistik yang boleh digunakan dengan mereka. Data ordinal membolehkan penyelidik untuk melakukan sebarang analisis yang boleh dilakukan dengan data nominal ditambah dengan yang lain. Melalui data kadar, ahli-ahli statistik berkebolehan untuk membuat perbandingan pendharaban dan bersesuaian melakukan sebarang analisis yang boleh dilakukan oleh data nominal, ordinal atau interval. Sesetengah teknik statistik memerlukan data kadar dan tidak boleh digunakan untuk menganalisis lain-lain taraf data. Teknik statistik boleh digunakan di dalam dua kategori statistik parametrik dan statistik tidak berparametrik. Statistik parametrik memerlukan data interval atau kadar. Jika data adalah nominal atau ordinal, statistik tidak berparameter mesti digunakan. Statistik tidak berparameter juga boleh digunakan statistik tidak berparameter juga boleh digunakan untuk menganalisis data interval dan kadar. Rajah 1.1 Potensi Penggunaan Berbagai Jenis Data Kadar Interval Ordinal Nominal STATISTIK Statistik (atau perangkaan) adalah sains dan aplikasi dalam membangunkan pengetahuan manusia melalui penggunaan data empirikal. Statistik berasaskan teori statistik iaitu salah satu daripada cabang matematik. Dalam teori statistik, kerawakan dan ketidakpastian dimodelkan berasaskan teori kebarangkalian. Statistik termasuk perancangan, meringkaskan, dan memahami pemerhatian yang tidak menentu. Tujuan statistik adalah menghasilkan maklumat "terbaik" daripada data yang ada, sesetengah orang menggolongkan statistik sebagai cabang teori keputusan. Perkataan statistik berasal dari perkataan Latin moden frasa statisticum collegium (syarahan mengenai keadaan semasa), yang mana perkataan bahasa Itali perkataan statista, yang bererti "negarawan" atau "ahli politik" PENGIRAAN STATISTIK MENGGUNAAN SPSS Misal, ada satu set data: variable 1 (tinggi badan) dan variable 2 (jisim). Buat pengiraan terhadap pelbagai statistik untuk data berkenaan, iaitu: statistik – mean, median, mode, sum, std deviation, range, minimum, maximum, SE mean, plots dll.

Video

Jul 31, 2010

Take My Finger [from www.metacafe.com].wmv

Blog

Nov 23, 2010

jurnal ilmiah

Previous blog entries:
Oct 5	-	kelas maya 2 (pembentangan)
Oct 5	-	Tugasan 2
Sep 29	-	Nota (pembentangan proposal)

Guestbook

nitafptv wrote on Oct 26, '10

salam..saya Asnita Ahmad d20071029912 berharap agar anda dpt meluangkan masa untuk memberi komen mengenai hasil jurnal saya..untuk memberi komen sila ke link d bawah ini

http://nitafptv.multiply.com/journal/item/21/tajuk_jurnal_Faktor_yang_mempengaruhi_pelajar_semester_7_memilih_kemahiran_hidup

kerjasama anda amat saya harapkan..TQ

marty46 wrote on Sep 17, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

marty46 wrote on Sep 15, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

marty46 wrote on Sep 13, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

marty46 wrote on Sep 9, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

marty46 wrote on Sep 7, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

marty46 wrote on Sep 5, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

marty46 wrote on Sep 3, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

LOVE, MARTY

marty46 wrote on Sep 1, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

HAPPY H-DAY, LOVE, MARTY

samiyah2010 wrote on Aug 31, '10

nice flower

marty46 wrote on Aug 30, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

SWEET MONDAY, LOVE, MARTY

marty46 wrote on Aug 28, '10

HAPPY SATURDAY

marty46 wrote on Aug 26, '10

HAVE A SWEET DAY, LOVE, MARTY

samiyah2010 wrote on Aug 25, '10

tq... 4 da flower

marty46 wrote on Aug 24, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

HAVE A SWEET DAY, LOVE, MARTY

aisya2010 wrote on Aug 24, '10

salam roomateku..

marty46 wrote on Aug 22, '10

Myspace Comments @ 123glitter.com

HAPPY SUNDAY, LOVE, MARTY

View All 17 Comments

© 2012 Multiply · English · About · Blog · Terms · Privacy · Corporate · Advertise · API · Help · Sitemap